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Projets > Recommandation de Produits
Analyse de Panier
(en rédaction)
L'algorithme d'Apriori, un outil statistique produisant des règles d'association, permet d'identifier les produits fréquemment commandés ensemble. Il nous est ensuite possible de tirer profit de la similarité entre les paniers pour étendre nos recommandations aux scénarios inédits.
Recommandations basées sur le Machine Learning
(en rédaction)
Le Machine Learning permet de produire des recommandations plus flexibles, et sensibles à des variables telles que le Moment de la journée, la Température, et bien d'autres.
Réduction de la dimension
(en rédaction)
Les algorithmes PCA et t-SNE permettent de réduire le nombre de variables nécessaires à la représentation des données tout en préservant leurs propriétés autant que possible, facilitant ainsi leur traitement et leur visualisation.
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