Projets

Prévisions

Des milliers de vélos sont loués chaque jour dans les grandes métropoles comme celle de Londres. Avec des variables telles que la Température et les périodes de Vacances affectant le comportement des utilisateurs, peut-on faire des estimations précises de la demande plusieurs mois à l'avance ?

Recommandation de Produits

Comparons les techniques traditionnelles d'Analyse de Panier et les outils plus modernes du Machine Learning lorsqu'il s'agit de recommander au client les produits qu'il est le plus susceptible d'ajouter à sa commande.

Réseau de neurones artificiel en temps réel
(disponible en ligne)

Cliquez ici pour vous mesurer à un réseau de neurones artificiel intégré dans une application web / mobile.

Le niveau de l'IA est ajusté à celui de l'utilisateur par perturbation des paramètres du modèle.

Webapp: Visualisation de prénoms
(visualisation & code disponibles,
modèle générateur en développement)

Les réseaux de neurones convolutionnels temporels et les Transformers sont des modèles particulièrement efficaces pour le traitement des données séquentielles. On les utilisera ici pour générer des prénoms français en accord avec le genre, la période et le département choisis par l'utilisateur.

- Cliquez ici pour visualiser les données qui serviront à l'entraînement du modèle.

- Cliquez ici pour accéder au code python de la webapp.

Dashboard

Une présentation synthétique des indicateurs pertinents appuie la prise de décision. Cliquez pour accéder à un exemple de tableau de bord.

Analyse et visualisation de données
(en rédaction)

La visualisation des données et les tests statistiques nous guident dans l'interprétation du comportement de l'utilisateur des réseaux sociaux face aux pubs, en fonction de son âge et de son genre.

Théorie des Probabilités

L'analyse Bayesienne et la méthode de la transformée inverse permettent de développer des modèles probabilistes.

Automatisation du planning
du personnel
(en rédaction)

Une variété de problèmes business sont optimisables par les méthodes Linéaires et Non-Linéaires. Ici nous automatisons la création du planning du personnel à partir de besoins tels que le nombre d'employés requis chaque jour, et les heures de travail nécessaires.